Standart vizyona sahip insanlar milyonlarca farklı rengi görebilir . Ancak insan dili bunları küçük bir kelime kümesine ayırır. Sanayileşmiş bir kültürde çoğu insan 11 renk kelimesiyle geçinir: siyah, beyaz, kırmızı, yeşil, sarı, mavi, kahverengi, turuncu, pembe, mor ve gri. Amerikan İngilizcesinde sahip olduğumuz şey bu.

Belki bir sanatçı veya iç mimarsanız, turkuaz, kehribar, çivit mavisi veya boz kahverengi gibi renkler için 50 veya 100 farklı kelimenin belirli anlamlarını biliyorsunuzdur. Ama bu hala ayırt edebildiğimiz renklerin çok küçük bir kısmı.

İlginç bir şekilde, dillerin renkleri kategorize etme biçimleri çok çeşitlidir. Sanayileşmemiş kültürler, tipik olarak, sanayileşmiş kültürlerden çok daha az renk kelimesine sahiptir. Yani İngilizce herkesin bildiği 11 kelimeye sahipken, Papua-Yeni Gine dili Berinmo'da sadece beş kelime ve Bolivya Amazon dili Tsimane'de siyah, beyaz ve kırmızıya karşılık gelen, herkesin bildiği sadece üç kelime var.





Projemizin amacı, kültürlerin neden bu kadar farklı olduğunu anlamak renk kelime kullanımında.

**********



Farklılıklar için en yaygın olarak kabul edilen açıklama iki dilbilimciye kadar gider. Brent Berlin ve Paul Kay . 1960'lardaki ilk çalışmalarında, 20 dilden renk adlandırma verilerini topladılar. Diller arasındaki renk terimleri arasında bazı ortak noktalar gözlemlediler: Bir dilin yalnızca iki terimi varsa, bunlar her zaman siyah ve beyazdı; üçüncüsü varsa, kırmızıydı; dördüncü ve beşinci her zaman yeşil ve sarıydı (her iki sırada); altıncı maviydi; yedinci kahverengiydi; ve benzeri.

Bu sıralamaya dayanarak Berlin ve Kay, belirli renklerin daha belirgin olduğunu savundu. Kültürlerin, en göze çarpan renkleri adlandırarak, sırayla yeni terimleri birer birer getirerek işe başlamalarını önerdiler. Yani siyah ve beyaz en göze çarpan, sonra kırmızı vb.

Bu yaklaşım umut verici görünse de, bu doğuştan gelen görme temelli teoriyle ilgili birkaç sorun var.



Berlin, Kay ve meslektaşları toplanmaya devam etti çok daha büyük bir veri seti , 110 endüstrileşmemiş dilden. Orijinal genellemeleri bu daha büyük veri setinde o kadar net değil: Kay ve meslektaşlarının daha karmaşık bir vizyon temelli teoride açıklamaya çalıştıkları birçok istisna var.

Dahası, bu yerlici teori, güvenilir, istikrarlı ve standartlaştırılmış renkleri büyük ölçekte getiren sanayileşmenin neden daha fazla renk kelimesinin getirilmesine neden olduğunu ele almıyor. Kültürler arası insanların görsel sistemleri aynıdır: Bu modelde, endüstrileşmenin renk kategorizasyonu üzerinde hiçbir fark yaratmaması gerekir, ki bu kesinlikle böyle değildi.

**********

bizim Araştırma gruplar bu nedenle tamamen farklı bir fikir keşfetti: Belki de verimli iletişim için renkli kelimeler geliştirildi. Bir renk kümesinden bir renk çipini basitçe adlandırma görevini düşünün. Çalışmamızda 80 renk çipi kullandık, Munsell renklerinden seçilmiş renk ızgarası boyunca eşit aralıklarla yerleştirilmelidir. Her bir komşu renk çifti, ne kadar farklı göründüklerine göre aynı uzaklıkta. Konuşmacının görevi, rengi bir kelimeyle (kırmızı, mavi vb.) basitçe etiketlemektir.

Katılımcıların, renk ızgarası boyunca 80 renk çipi seçeneğinden birini iletmeleri gerekiyordu.

Katılımcıların, renk ızgarası boyunca 80 renk çipi seçeneğinden birini iletmeleri gerekiyordu.(Richard Futrell ve Edward Gibson, CC BY)

İletişim temelli fikri değerlendirmek için, renk isimlendirmeyi basit iletişim terimleriyle düşünmemiz gerekir. bilgi teorisi . Rastgele seçtiğim rengin N4 olduğunu varsayalım. Seçtiğim rengi etiketlemek için bir kelime seçiyorum. Belki de seçtiğim kelime mavidir. A3'ü seçseydim, asla mavi demezdim. Ve M3'ü seçmiş olsaydım, belki mavi, belki yeşil ya da başka bir şey derdim.

Şimdi bu düşünce deneyinde, bir dinleyici olarak hangi fiziksel rengi kastettiğimi tahmin etmeye çalışıyorsunuz. Mavi rengime karşılık geldiğini düşündüğünüz bir dizi renk çipi seçebilirsiniz. Belki de M, N ve O sütunlarındakilerin tümüne karşılık gelen 12 renk yonga seti seçersiniz. Evet diyorum çünkü benim çipim aslında onlardan biri. Sonra seti ikiye bölüp tekrar tahmin edersiniz.

Kullandığım renk kelimesine dayalı olarak, ideal dinleyicinin renk çipimde sıfıra indirmesi için gereken tahminlerin sayısı çip için basit bir puandır. Bu puanı - tahminlerin veya bitlerin sayısını - birçok kişinin basit bir renk etiketleme görevinde renkleri etiketleme biçiminden bazı basit matematik kullanarak hesaplayabiliriz. Bu puanları kullanarak, artık renkleri herhangi bir dilde ızgara boyunca sıralayabiliriz.

İngilizce'de, insanların sıcak renkleri (kırmızılar, turuncular ve sarılar) soğuk renklerden (maviler ve yeşiller) daha verimli bir şekilde (daha az tahminle) aktarabildikleri ortaya çıktı. Bunu renk ızgarasında görebilirsiniz: Kırmızı, turuncu veya sarı olarak etiketlenebilecekler için, mavi veya yeşil olarak etiketlenecek renklerden daha az sayıda rakip vardır. Bu, ızgaranın kendisinin algısal olarak az çok tekdüze olmasına rağmen doğrudur: Renkler, Munsell renk uzayının en doygun renklerini tamamen kapsayacak şekilde seçilmiştir ve her bir komşu renk çifti, nerede olurlarsa olsunlar eşit derecede yakın görünürler. ızgara üzerinde bulunmaktadır.

Bu genellemenin tüm Dünya Renk Araştırması'ndaki (110 dil) her dilde ve üzerinde ayrıntılı deneyler yaptığımız üç dilde daha doğru olduğunu bulduk: İngilizce, İspanyolca ve Tsimane'.

Her satır, bir dil için renk çiplerini sipariş eder

Her satır, bir dil için renk çiplerini sıralar: Daha soldaki renklerin iletişimi daha kolaydır, daha sağdakilerin iletişimi daha zordur.(Richard Futrell, CC BY)

Her satırın belirli bir dil için renk yongalarının sıralaması olduğu görsel bir temsilde açıktır. Soldan sağa sıralama, iletişim kurması en kolaydan (doğru rengi elde etmek için en az tahmin gerekir) iletişim kurması en zor olana kadardır.

Diyagram, tüm dillerin, solda sıcak renkler (iletişim kurması kolay) ve sağda soğuk renkler (iletişim kurması daha zor) olmak üzere, kabaca aynı sıraya sahip olduğunu göstermektedir. Bu genelleme, şeklin altına yakın dillerde insanların sürekli kullandığı birkaç terim olmasına rağmen, üste yakın dillerde (İngilizce ve İspanyolca gibi) çoğu insanın sürekli kullandığı birçok terim olmasına rağmen gerçekleşir.

**********

Diller arası bu olağanüstü evrenseli keşfetmenin yanı sıra, buna neyin sebep olduğunu da öğrenmek istedik. Fikrimizin, hakkında konuşmak istediğimiz bir şey olduğunda bir dile sözcükleri tanıttığımızı hatırlayın. Belki de bu etki, nesnelerin – hakkında konuşmak istediğimiz şeylerin – sıcak renkli olma eğiliminde olmasından kaynaklanmaktadır.

Bu hipotezi, Microsoft'taki kişilerin arka planlardan farklı olarak nesneler içerdiğine karar verdiği nesnelerin 20.000 fotoğrafının bulunduğu bir veritabanında değerlendirdik. ( Bu veri seti nesneleri tanımlamayı öğrenmeye çalışan bilgisayarlı görü sistemlerini eğitmek ve test etmek için mevcuttur.) Ardından meslektaşlarımız her görüntüde nesnenin belirli sınırlarını ve arka planın nerede olduğunu belirledi.

Görüntülerdeki renkleri, renk uzayında 80 renkten oluşan setimize eşledik. Gerçekten de nesnelerin sıcak renkli olma olasılığının daha yüksek olduğu, arka planların ise soğuk renkli olduğu ortaya çıktı. Bir görüntünün pikseli bir nesnenin içine düşerse, iletişim kurması daha kolay olan bir renge karşılık gelme olasılığı daha yüksekti. Nesnelerin renkleri, sıralı iletişim verimliliği sıralamamızda daha sola düşme eğilimindeydi.

Bunu düşündüğünüzde, bu hiç de şaşırtıcı görünmüyor. Arka planlar gökyüzü, su, çimen, ağaçlardır: hepsi soğuk renklidir. Bahsetmek istediğimiz nesneler sıcak renklidir: insanlar, hayvanlar, meyveler, meyveler vb.

Hipotezimiz, endüstrileşmeyle birlikte neden daha fazla renk teriminin bir dile geldiğini de kolayca açıklıyor. Teknolojideki artışla birlikte, pigmentleri arındırmanın ve yenilerini yapmanın yanı sıra yeni renkli ekranlar için geliştirilmiş yöntemler geliyor. Böylece yalnızca renge göre farklılık gösteren nesneler yapabiliriz – örneğin, yeni iPhone geliyor gül altın ve altın – bu da renk adlandırmayı daha da kullanışlı hale getirir.

albay neden içinde r ile telaffuz ediliyor

Bu nedenle, daha önceki yerlici görsel belirginlik hipotezinin aksine, iletişim hipotezi gerçek bir diller arası evrensel tanımlamaya yardımcı oldu - sıcak renkler soğuk olanlardan daha kolay iletişim kurar - ve kültürler arası farklılıkları renk terimleriyle kolayca açıklar. Aynı zamanda, renk sözcüklerinin bir dile neden renk sözcükleri olarak değil de nesne ya da madde etiketleri olarak geldiğini açıklar. Örneğin portakal meyveden gelir; kırmızı kan için Sanskritçe'den gelir. Kısacası, hakkında konuşmak istediğimiz şeyleri etiketliyoruz.


Bu makale ilk olarak şu adreste yayınlandı: Konuşma. Konuşma

Julia Leonard, Doktora Beyin ve Bilişsel Bilimler Öğrencisi, Massachusetts Teknoloji Enstitüsü





^