Diğer

Neden Geleneksel Arkadaş Algoritmaları Her Zaman Aşar

Geçen hafta hakkında bir makale yazdım algoritmalar zamanında aşk , farklı tartışılan online randevu iki tek kişinin yaklaşımları.

Öyleyse, Amy ve Chris'in hikayeleri arasındaki tepkideki fark nedir?

Buna cevap vermek için, yaptıklarına daha detaylı bakmamız ve onu yıkmamız gerekiyor. Onun kullandığı matematik Chris’e kıyasla biraz basit görünse de, doğrudan ve sıcak bir şekilde anlatılan bir hikaye.



bir kıza çevrimiçi randevu sormak için en iyi sorular

Kişisel bir masaldı.

Hikayesi bir blog yazarı tarafından yazılmıştır ve matematik ile sayıların kötü ve kişisel olmayan tarafını ortaya çıkarır.

Chris ayrıca, geceleri algoritmalar üzerinde çalışırken ve yöntemini programlarken, araştırmasını bir kenara bırakıp odasında uyudu.

Ardından eşleşmesini bulana kadar 87 farklı kadınla buluşmaya devam etti. Onun ısrarı karşılığını verdi!

Hikayesine yapılan tipik yorumlardan bazıları şunlardı:

  • 'Uzun boylu bir adamla tanışmak isteyen Asyalı bir kadını aradığı ve onlardan bir milyar bulacağı kutusunu işaretlemesi gerekiyordu!'
  • Ne ezik. Çok çaresiz olmalı. Gerçek bir hayata kavuşun! '

Chris ve diğer bekarların karşılaştığı sorun, iki zıt durum göz önünde bulundurularak analiz edilebilir: ya birini bulamama (öyle olmasa da buna “seçici olma sorunu” diyorum) ve aralarından seçim yapamama birçok ('bolluk sorunu').

Bolluk sorunu ile başa çıkmak için, artık muhtemelen daha uygun bir şekilde 'yönetici sorunu' olarak adlandırılan ünlü 'sekreter sorunu' uygulanabilir.

Bu, ilk olarak 50 yıldan daha uzun bir süre önce önerildi ve yönetici pozisyonu için yalnızca belirli sayıda adayla mülakat yapabiliyorsanız, birini ne zaman seçeceğinizi nasıl anlarsınız?

Diyelim ki dört adayla görüştünüz ve gün geç oluyor. 10 tane daha mülakat mı yapmalı yoksa daha ileri mi gitmelisiniz?

Matematiğe dönüldüğünde, aslında bu ikilemin zarif bir çözümü vardır. Diyelim ki sadece 10 adayla röportaj yapmaya vaktiniz var. İlk üçünden daha iyi olan ilkini seçmelisiniz.

Matematik dilinde bu şöyle görünür: N / e'den sonra ilkini seçin; burada N, mülakat yapabileceğiniz aday sayısıdır ve e, doğal logaritmanın temelidir.

Evet, zarif ve işte G.H. Hardy derdi. Avustralyalı matematikçi Clio Cresswell bunu “12 bonk kuralı” na daha da uyguladı. Bunun ne anlama geldiğini açıklamama gerek yok.

'Belki de akıllı matematik meraklılarının

en iyi algoritmayı bulmak için rekabet edin. '

Ama tarihler nasıl bulunur?

Başlıca tanışma siteleri, temel bir özellik olarak eşleşmeleri önermektedir, ancak eHarmony ve OkCupid gibi siteler için, eşleştirme algoritmaları ana özellikleridir.

Üyeler soruları yanıtlar ve ardından bu yanıtlara dayalı olarak bir dizi önerilen eşleşme sağlanır.

Bu siteler bu işi yapabilmelidir, çünkü kullanıcılarının yanıtlarını ölçerek, önerilen eşleşmelere ne kadar zaman harcadıklarını veya profillerine tıklayıp onlara mesaj gönderip getirmediklerini ölçerek sistemlerinin çalışıp çalışmadığını kontrol edebilirler.

Bir algoritmanın farklı varyasyonlarının test edilebildiği ve en iyisinin seçilebildiği A / B testini kullanabilirler. Milyonlarca veri noktasıyla, bu algoritmalar mükemmel olmalı!

Ancak tanışma sitelerini kullanan tanıdığım insanların çoğu oldukça şüpheci.

O zaman bu yöntemler nerede yanlış gidiyor?

Northwestern Üniversitesi'ndeki araştırmacılar Eastwick ve Winkel'e göre, asıl sorun algoritmanın yalnızca girdi verilerine dayanmasıdır, ancak bu başarısız olur çünkü çoğu insan kendilerini mantıklı ve doğru bir şekilde tanımlamaz. Verileri sadece yüzeysel.

Bir başka olası sorun da insanların karmaşık olması ve hesaba katılması gereken çok fazla şey olmasıdır.

Matematiksel bir model oluştururken, sözde 'boyutluluk laneti' vardır.

Bana matematikçi Jonathan Farley'in önerdiği gibi, eğer çok fazla farklı alanınız varsa, 'kim kime yakın?' yararlı yanıtı olmayan bir soru haline gelir.

Yani matematik problemleri gerçekten zordur ve doğası gereği çevrimiçi randevu, kişiyi 3 boyutlu olarak yakalamaz - gerçek insanların hormonları ve kokusu ve gözlere bakma ihtiyacı.

Rüzgârın aranızda esebilmesi için fiziksel temas halinde tanıştığınız kişiler çevrimiçi profilden oldukça farklı olabilir.

Çevrimiçi tanışma siteleri ve algoritmaları, kapsamı daraltmak ve tam olarak ne istediğini bulmak için kullanışlıdır. Karmaşık bir dünyada basitleştirme! Hem Amy hem de Chris bunu yaptı ve onlar için işe yaradı.

Çevrimiçi tanışma siteleri hala değişiyor ve yenileri Tinder manzarayı değiştiriyor.

Peki buradan sonra işler nereye gidiyor?

Belki de akıllı matematik meraklılarının, müşterilerine mükemmel filmleri önermek için olan Netflix ödülünde olduğu gibi açık bir ortamda örnek veriler vermek gibi en iyi algoritmayı bulmak için rekabet etmesine izin verin.

Sonra Chris McKinlay ve diğer matematik meraklıları, tüm bekarlar için en iyi algoritmayı oluşturmak için matematik becerilerini uygulayabilir!

evli kadınlarla tanışmak için en iyi yer

Fotoğraf kaynağı: integrativemedicine4u.com



^